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Anthropic?自建數(shù)據(jù)中心對Hyperscalers意味著什么?

摘要:Anthropic宣布投入500億美元自建數(shù)據(jù)中心,繼OpenAI后又一AI巨頭布局算力基礎設施。分析師指出,此舉旨在擺脫對超大規(guī)模云廠商的依賴,掌控算力供應與成本。專家警告,若AI原生企業(yè)轉向自建設施,公有云廠商將面臨利潤壓力。

  ICC訊 2025年11月12日,人工智能領域再現(xiàn)重大基礎設施投資。繼OpenAI之后,競爭對手Anthropic宣布將投入500億美元與美國新興云服務商FluidStack合作,在美國多個州建設數(shù)據(jù)中心。這一趨勢引發(fā)了對超大規(guī)模云廠商未來發(fā)展的深入思考。

  自建算力成行業(yè)趨勢

  Anthropic的首批數(shù)據(jù)中心將落戶得克薩斯州和紐約州,更多選址正在規(guī)劃中,所有設施預計將在2026年內陸續(xù)投入運營。值得注意的是,得克薩斯州同時也是OpenAI"星門"項目園區(qū)的所在地之一。

  目前,這些數(shù)據(jù)中心的具體容量規(guī)模尚未明確,也未確認是否會達到OpenAI追求的吉瓦級規(guī)模。分析師指出,設施規(guī)模很可能取決于Anthropic在各個建設市場能夠確保獲得的電力供應。

  這一決策的背景是,Anthropic在10月底剛剛與谷歌云簽署了價值"數(shù)百億美元"的計算合同,計劃使用高達100萬個該云巨頭的TPU芯片。幾乎與此同時,AWS作為Anthropic 110億美元"Rainier項目"合作的一部分,為其激活了近50萬個Trainium2芯片,并計劃在今年年底前將規(guī)模擴展至超過100萬顆芯片。

  控制權與成本的雙重考量

  J. Gold Associates創(chuàng)始人兼首席分析師Jack Gold表示,推動Anthropic和OpenAI自建數(shù)據(jù)中心的因素有多方面。首要考慮的是控制權——對成本、算力可用性和定制化的全面掌控。本質上,這些AI模型開發(fā)商正在通過多元化布局來規(guī)避對超大規(guī)模云廠商的過度依賴。

  Gold補充道,自建設施還能確保模型開發(fā)工作的機密性,并更好地掌握數(shù)據(jù)存儲和處理的位置,這正好契合了數(shù)據(jù)主權的要求。此外,這些公司通過在美國技術領域進行重大投資,還能獲得政治加分,這似乎是特朗普政府的優(yōu)先事項之一。

  Tekonyx總裁兼首席研究官Sid Nag同樣認為,這一趨勢的核心動機在于控制權。他告訴Fierce:"對于前沿AI模型而言,計算和電力需求極其巨大——超大規(guī)模云廠商提供的通用云服務可能成本過高,或無法針對其特定工作負載進行優(yōu)化。這些企業(yè)正在尋求能夠帶來成本/性能優(yōu)勢的效率提升(包括計算成本和能源成本)。"

  對超大規(guī)模云廠商的潛在影響

  Nag還指出了一個有趣的現(xiàn)象:盡管面臨普遍的算力短缺和配額限制,通過自建基礎設施,Anthropic和OpenAI等公司能夠確保繼續(xù)為其企業(yè)客戶提供服務。他解釋道:"Anthropic擁有眾多初創(chuàng)企業(yè)客戶。他們希望服務這些客戶群體,而不愿將自己的命運完全交給超大規(guī)模云廠商。"

  當然,自建數(shù)據(jù)中心意味著Anthropic和OpenAI需要承擔前期風險。Nag表示,這種權衡的回報在于可能實現(xiàn)"隨時間推移,每個模型/推理的邊際成本降低"。

  對于超大規(guī)模云廠商的影響,Nag認為,如果像Anthropic這樣的大型AI原生企業(yè)將更多計算任務轉向自建設施或定制化設施,公有云提供商將"面臨利潤壓力或被邊緣化的風險"。

  隨著AI模型領導者們將自己定位為算力巨頭,行業(yè)格局正在發(fā)生深刻變化。OpenAI和Anthropic的基礎設施投資浪潮,不僅重塑著AI產業(yè)的競爭態(tài)勢,也可能重新定義未來算力市場的分配格局。

內容來自:訊石光通訊網(wǎng)
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